A/B Testing

A/B testing je metoda porovnávání dvou verzí webové stránky, e-mailu nebo obrazovky aplikace s cílem zjistit, která z nich dosahuje lepších výsledků na základě měřitelného chování uživatelů. Jedna verze slouží jako kontrolní, druhá zavádí konkrétní změnu a provoz se mezi ně rozdělí tak, aby bylo možné nasbírat statisticky významná data.

Proces funguje tak, že jsou návštěvníci náhodně přiřazeni k variantě A nebo B a následně se sleduje předem definovaná metrika, například míra prokliku, dokončení registrace nebo nákupní konverze. Statistická analýza pak určí, zda je pozorovaný rozdíl skutečně významný, nebo jde jen o náhodný šum. Nástroje jako Google Optimize, Optimizely a VWO zajišťují rozdělení provozu i statistické výpočty automaticky.

Ve vývoji webu je A/B testing zásadní, protože nahrazuje rozhodování o designu založené na názorech rozhodováním založeným na důkazech. Místo debat o tom, zda lépe konvertuje zelené, nebo modré tlačítko, může tým otestovat obě varianty a nechat rozhodnout skutečné chování uživatelů. Běžně se testují nadpisy, tlačítka s výzvou k akci, rozložení formulářů, struktura cenových stránek a navigační vzory. I malá zlepšení konverzního poměru se ve velkém měřítku výrazně sčítají.