Data Analytics

Аналитика данных – это процесс изучения, очистки и моделирования данных, чтобы найти полезные инсайты, обосновать выводы и поддержать принятие решений. В цифровом контексте она включает веб-аналитику, отслеживающую поведение пользователей, продуктовую аналитику, измеряющую использование функций, маркетинговую аналитику, оценивающую эффективность кампаний, и операционную аналитику, следящую за состоянием систем и бизнес-процессов.

Аналитический стек обычно включает инструменты сбора вроде Google Analytics, Mixpanel или Amplitude, фиксирующие события пользователей, хранилище данных вроде BigQuery или Snowflake, где данные консолидируются, слой трансформации на инструментах вроде dbt для очистки и моделирования и платформы визуализации вроде Tableau или Metabase, где стейкхолдеры изучают результаты.

Для веб-разработки аналитика данных важна потому, что именно разработчики внедряют трекинг, который питает весь аналитический конвейер. Это значит встраивать отслеживание событий в код приложения, обеспечивать качество данных, проверяя, что события срабатывают корректно и с нужными свойствами, реализовывать контроль приватности для GDPR и согласия на cookies, а иногда и строить собственные аналитические дашборды. Плохо реализованный трекинг даёт ненадёжные данные, которые подрывают любой последующий анализ.