Data Analytics

Datová analytika je proces zkoumání, čištění a modelování dat s cílem objevit užitečné poznatky, podložit závěry a podpořit rozhodování. V digitálním prostředí zahrnuje webovou analytiku sledující chování uživatelů, produktovou analytiku měřící využívání funkcí, marketingovou analytiku vyhodnocující výkon kampaní a provozní analytiku monitorující stav systémů a obchodní procesy.

Analytický stack obvykle tvoří nástroje pro sběr dat jako Google Analytics, Mixpanel nebo Amplitude, které zachytávají uživatelské události, datový sklad jako BigQuery nebo Snowflake, kde se data konsolidují, transformační vrstva s nástroji jako dbt pro čištění a modelování dat a vizualizační platformy jako Tableau nebo Metabase, v nichž si zainteresované strany výsledky prohlížejí.

Pro vývoj webu je datová analytika relevantní proto, že právě vývojáři implementují měření, které celou analytickou pipeline napájí. To znamená instrumentovat sledování událostí v kódu aplikace, zajišťovat kvalitu dat ověřováním, že se události odesílají správně a se správnými vlastnostmi, implementovat ochranu soukromí kvůli GDPR a souhlasu s cookies a někdy i stavět vlastní analytické dashboardy. Špatně implementované měření vede k nespolehlivým datům, která podkopávají každou navazující analýzu.